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录精6垃阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，圾食由于原位探针的出现，圾食使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。

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并利用交叉验证的方法，微语解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，录精6垃然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。

深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、圾食卷积神经网络（CNN）等[3]。

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